بهبود دقت پیش بینی تکنیک فیلترینگ تجمعی مبتنی بر مدل

پایان نامه
چکیده

با توجه به رشد فزاینده داده در محیط اینترنت، نیاز به سیستمی که بتواند به کاربران، در یافتن اطلاعات ارزشمند در میان حجم عظیم از داده ها کمک کند، بسیار قابل توجه و اهمیت است. چندین روش برای نیل به این هدف ارائه شده است، که از رایج ترین آنها می توان به روشهای فیلترینگ تجمعی ، فیلترینگ مبتنی بر محتوا و غیره اشاره کرد.روش فیلترینگ تجمعی علیرغم مزایا و کاربردهای مهمی که دارد، با چالشهایی نیز مواجه است. از مهمترین چالشهای پیش روی این روش که تاثیر زیادی بر روی دقت پیش بینی و توصیه دارند ، می توان به چالش های مقیاس پذیری ، خلوتی و شروع سرد اشاره کرد.با حل مسائل مذکور می توان در سرعت و دقت پیش بینی و توصیه سیستم های توصیه گر بهبود ایجاد کرد.

منابع مشابه

استفاده از کاربرانی با دقت پیش بینی بالا در سیستم های فیلترینگ اشتراکی

سیستم های پیشنهادگر ابزارهای نرم افزاری و تکنیک هایی هستند که اقلام را مطابق با نیاز کاربر به او معرفی می کنند. روش های محتوا محور و فیلترینگ اشتراکی از راهکارهای موفق در سیستم های پیشنهادگر می باشند. روش محتوا محور بر اساس ویژگی های اقلام تعریف می شود. این روش بررسی می کند که اقلام مورد علاقه کاربر دارای چه ویژگی هایی بوده اند، سپس اقلام دارای ویژگی های مشابه را به او پیشنهاد می کند. روش فیلتر...

مدل سازی و پیش بینی استحکام تسلیم آلیاژ آلومینیم 6061 پس از انجام فرایند نورد تجمعی

در پژوهش حاضر خواص مکانیکی آلیاژ آلومینیم 6061 فوق‌ریزدانه پس از سیکل‌های مختلف فرایند نورد تجمعی به‌صورت کمّی مورد ارزیابی قرار گرفت. جهت نیل به این هدف، مدل‌سازی استحکام تسلیم نمونه‌ها بر مبنای پارامترهای ریزساختاری مستخرج از الگوهای پراش پرتو ایکس و تصاویر میکروسکوپی و استفاده از روابط ریاضی مربوطه برای محاسبه مکانیزم‌های استحکام‌دهی صورت پذیرفت. ریزساختار نمونه‌ها پس از سیکل‌های مختلف نورد ت...

متن کامل

پیش بینی جریان سالانه رودخانه با استفاده از مدل خودهمبسته تجمعی میانگین متحرک و رگرسیون فازی

رشد روزافزون جمعیت و محدودیت منابع آب سطحی در کشور، لزوم پیش‌بینی دقیق‌تر مقدار آورد رودخانه را به دلیل اهمیت در برنامه‌ریزی و مدیریت منابع آب از جمله بهره‌برداری از مخازن و طراحی سازه‌های کنترل سیلاب با استفاده از ابزارها و روش‌های نوین مدلسازی می‌طلبد. در این راستا، مدل‌های سری زمانی از دیرباز مورد توجه هیدرولوژیست‌ها بوده‌اند. هدف این تحقیق، ارزیابی کارآیی دو رهیافت کلی مدل سری زمانی و رگرسی...

متن کامل

مروری بر مدل های پیش بینی پدیده گردوغبار و تکنیک های جمع آوری داده ها

یکی از پدیده­های رایج در مناطق خشک و نیمه خشک و در عرضهای جغرافیایی نیمه گرمسیری[1] طوفان گردوغبار است. در چند سال اخیر بر شدت و فراوانی این طوفان­ها در این منطقه افزوده شده است و این پدیده با ایجاد وقفه در فعالیت­های اجتماعی و اقتصادی خسارات هنگفتی به جامعه وارد کرده است. با گسترش علم و فناوری­های جدید مانند سنجش ازدور، و سیستم اطلاعات مکانی با مدلسازی عددی و محاسباتی کمک شایانی در جهت شناخت ا...

متن کامل

پیش بینی بازده غیر عادی بر مبنای مدل مبتنی بر نیروی حرکت قیمت

پدیده‌های نیروی حرکت(تکانه) با بیان اینکه با استفاده از عملکرد گذشته سهام می¬توان عملکرد آتی آن را پیش‌بینی نمود اعتقاد دارند روندهای اخیر بازار ادامه یافته و جزء خلاف قائده‌های تکنیکال به شمار می‌روند، به همین علت تأیید سودمندی این استراتژی‌ها می‌تواند چالشی در برابر تئوری نوین مالی و بحث کارایی بازار ایجاد نماید. در تحقیق حاضر نیز با استفاده از جامعه آماری متشکل از 100 شرکت پذیرفته شده در بور...

متن کامل

ارائه یک موتور پیش بینی مبتنی بر ترکیب اطلاعات جهت پیش بینی قیمت در بازارهای برق

در بازارهای برق تجدیدساختاریافته، ییش‎بینی صحیح قیمت اهمیت فراوانی برای تمامی شرکت‌کنندگان بازار دارد. به دلیل ویژگی‌های خاص و پیچیدگی‌های سیگنال قیمت بازار، یک موتور پیش‌بینی نمی‌تواند به تنهایی تمامی الگوهای مختلف موجود در سیگنال قیمت را شناسایی و مدل نمایند. بنابراین، جهت افزایش صحت پیش بینی‌ها، این مقاله یک روش هیبرید کننده ارائه می‌دهد تا بتواند از به صورت همزمان از مزیت‌های چند موتور پیش‌...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیخ بهایی - دانشکده مهندسی کامپیوتر

کلمات کلیدی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023